AI / 데이터
Gemma(젬마)
Gemma(젬마)는 Google이 Gemini 연구와 기술을 바탕으로 개발한 경량 오픈 웨이트 생성형 AI 모델 계열입니다.
쉬운 설명
Gemini 연구와 기술을 바탕으로 Google이 개발한 경량 오픈 웨이트 AI 모델 계열.
배경과 쓰임까지 이해하기
조금 더 자세히
Gemma(젬마)는 Google이 Gemini 모델에 사용된 연구와 기술을 바탕으로 만든 경량 오픈 웨이트 AI 모델 계열입니다. 모델 가중치를 내려받아 로컬 컴퓨터, 모바일 기기, 자체 서버나 클라우드에서 실행하고 특정 작업에 맞게 조정할 수 있습니다. 일반 생성 모델뿐 아니라 안전성 평가나 임베딩 같은 특화 변형도 제공됩니다.
Gemma는 Gemini 서비스와 같지 않으며, 오픈 웨이트도 사용 조건이 없다는 뜻은 아니므로 모델 카드와 이용 약관을 확인해야 합니다. 한마디로, Gemma는 개발자가 직접 실행하고 조정할 수 있도록 Google이 제공하는 경량 AI 모델 계열입니다.
실제로는 이렇게 만나요
기기의 자원과 작업에 맞는 Gemma 크기와 변형을 골라 Ollama, PyTorch, Keras 같은 도구로 실행하거나 Vertex AI에 배포할 수 있습니다.
- 이런 거 할 때 나와요 모델 가중치를 내려받아 로컬 컴퓨터, 모바일 기기, 서버나 호스팅 환경에서 실행하고 특정 작업에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 이렇게 생겼어요 Gemma(젬마)은(는) LLM, Gemini, Local LLM 같은 주변 개념과 함께 문서, 설정 화면, 오류 메시지에서 자주 보입니다.
- 나오는 화면 예시 AI / 데이터 작업을 하다가 LLM, Gemini, Local LLM를 확인하는 화면
헷갈리기 쉬운 점
Gemma는 Gemini 서비스와 다른 모델 계열이며, `오픈 웨이트`가 아무 제한 없는 사용을 뜻하지는 않습니다. 배포 전 Gemma 이용 약관과 모델별 조건을 확인해야 합니다.
왜 알아두면 좋을까요?
모델 가중치를 내려받아 로컬 컴퓨터, 모바일 기기, 서버나 호스팅 환경에서 실행하고 특정 작업에 맞게 조정할 수 있습니다.
Checklist
실제로 볼 때 확인할 것
- 01
Gemma와 Gemini를 구분한다
- 02
기기에 맞는 크기와 정밀도를 선택한다
- 03
이용 약관과 모델 카드의 제한을 확인한다