오픈클로 vs Hermes 뭐가 더 좋나요?
“무조건 무엇이 더 좋다”라고 단정하기보다는, 새로 시작하는 이 튜토리얼에서는 Hermes를 기준으로 안내합니다. 공식 문서에는 OpenClaw 설정을 Hermes로 옮기는 마이그레이션 경로가 따로 있습니다.
처음 Hermes를 설치할 때 자주 헷갈리는 질문 중, 공식 문서나 이 튜토리얼 안에서 확실하게 확인 가능한 내용부터 짧게 정리했습니다.
“무조건 무엇이 더 좋다”라고 단정하기보다는, 새로 시작하는 이 튜토리얼에서는 Hermes를 기준으로 안내합니다. 공식 문서에는 OpenClaw 설정을 Hermes로 옮기는 마이그레이션 경로가 따로 있습니다.
괜찮습니다. 이 튜토리얼에서는 명령어를 “터미널에 붙여넣는 문장”으로만 다룹니다. 처음에는 복사 버튼을 누르고, 안내된 명령어를 한 줄씩 실행하는 데만 집중하면 됩니다.
잘 모르겠으면 먼저 Hermes 대화창에서 /model을 입력하세요. 현재 설정 가능한 모델 중에서 지금 대화에 사용할 모델을 고를 수 있습니다.
기존에 셋업하지 않은 새로운 모델을 쓰고 싶다면 별도의 작업이 필요합니다. 예를 들어 Claude를 쓰다가 OpenAI Codex를 쓰고 싶다면, 터미널에서 hermes model을 실행해 모델 설정 마법사를 다시 여세요. Provider, 모델 이름, API Key 연결처럼 “어떤 AI 서비스를 쓸지”를 다시 잡을 때 쓰는 명령어입니다.
hermes setup은 모델뿐 아니라 Hermes의 전체 초기 설정을 다시 확인하는 쪽에 가깝습니다. 모델만 바꿀 때는 보통 필요 없고, 처음 설치 흐름을 다시 밟거나 여러 설정이 꼬였다고 느낄 때 사용하세요.
가능합니다. 다만 공식 문서 기준으로 Native Windows는 early beta이며, 가장 검증된 방식은 WSL2 안에서 Linux/macOS 설치 명령어를 쓰는 것입니다. Mac mini 사용자는 이 튜토리얼의 macOS 흐름을 그대로 따라가면 됩니다.
가능합니다. 초보자에게는 먼저 Profiles로 역할별 Hermes를 나누는 방식이 이해하기 쉽습니다. 더 고급 기능으로는 작업을 하위 에이전트에게 나눠 맡기는 Subagent Delegation도 있습니다.
프로필별로 Telegram이나 Discord 봇을 따로 연결하는 것은 가능합니다. 다만 “봇끼리 서로 자동 대화”는 이 튜토리얼에서 기본 기능으로 안내하지 않습니다. 먼저 프로필별 봇을 분리해서 쓰는 흐름부터 익히세요.
공식 문서에서 확인되는 흐름은 OpenClaw 봇과 Hermes 봇을 직접 대화시키는 것보다, OpenClaw 설정을 Hermes로 옮겨 쓰는 방식입니다. 마이그레이션 문서는 persona, memory, skills, Telegram token 같은 항목을 Hermes 쪽으로 옮기는 방법을 안내합니다.
한국어로는 보통 “헤르메스”라고 읽으면 됩니다. 영어식으로는 “허미즈”에 가깝게 들릴 수 있지만, 이 튜토리얼에서는 한국어 사용자를 위해 “헤르메스”라고 부르겠습니다.
FAQ를 읽고도 무엇부터 해야 할지 모르겠다면, 아래 세 페이지만 차례대로 보면 됩니다.